Följande verktyg, Scopus AI, har redan dykt upp i kalendern genom beskrivningen av Hur jag jobbar med Scopus AI som doktorand och Skapa en litteraturöversikt med hjälp av genAI. Genom dessa två inlägg vill jag visa på styrkan i att kombinera olika verktyg i sin process. Idag – lite mer fokus på Scopus AI enbart.
Scopus AI är en följd av att alltfler akademiska sökverktyg gör just generativ AI mer tillgänglig för användarna. Min gissning är att AI funnits med i sökfunktionerna långt innan chatGPT landade i våra liv. Utöver Scopus har även Web of Science en variant vid namn Research Assistant.
Det går att använda Scopus AI med lite olika ingångar – men generellt gäller samma tänk som vid annan prompting: ju bättre prompt, desto bättre resultat och det är helt okej att successivt förbättra sin prompt. Det är nästan en förutsättning för att få ut något av sin sökning.
Ett exempel på användning
Jag är t ex intresserad över det tydliga motstånd som finns i att värdera en digital lärmiljö som något som kan vara en likvärdig motsvarighet till den fysiska. Hur uttrycker jag detta på ett bra sätt?
Prompt: The conversion of the physical learning environment to the digital learning spaces
Eftersom engelska inte är mitt modersmål och jag närmar mig ett område där jag inte riktigt lärt mig rätt typ av terminologi brukar det vara intressant att se över vilka nyckelord Scopus AI har skapat, baserat på min prompt. Fick jag det resultat jag hade tänkt mig? Skulle det vara bättre att använda andra begrepp?
Mycket handlar om COVID-19, är det relevant för mig? Referenserna som anges är relativt aktuella medan det som kallas Foundational documents har lite olika årtal – där spelar antalet citeringar större roll. Här saknar jag möjligheten att direkt utesluta resultat som inte är relevanta med hjälp av NOT och andra filter.
Sökresultatet som Scopus AI skapar ger dig möjlighet till en utökad sammanfattning (Expanded summary), en graf (Concept map), Topic experts – och en för mig ny rubrik: Emerging themes med symbolen “beta” bredvid rubriknamnet.
Concept map är också klickbar – du kan få en beskrivning av hur olika koncept hänger ihop. Och generera nya concept maps.
I slutet av sidan får du även förslag på följdfrågor där det t ex blir aktuellt att fundera över om det är “conversion” eller “transformation” jag är ute efter att undersöka. Vems perspektiv vill jag ta och vilka är de viktigaste skillnaderna mellan de olika lärmiljöerna? Det blir en slags idégenerering som sedan länkar vidare till potentiellt intressanta artiklar att läsa vidare i.
En viktig lärdom är att testa samma prompt lite då och då, för det är inte alltid du får samma sökresultat och glöm inte att spara det du hittar – gärna inklusive prompt inför arbete längre fram.
Lycka till!