Lucka 14: genAI som enkätassistent

Jag vill börja med att inleda detta inlägg med en viktig första punkt: mata aldrig AI-monstr…eller okej språkmodellen med data som på något sätt innebär att du delar med dig av känsliga data. Med det sagt ska dagens lucka handla om hur du kan använda Copilot för att snabba på processen med att hantera innehåll från en enkät.

Prolog

Det går att redan innan enkätfrågorna skickats ut att bolla dem med Copilot. Du beskriver då vad du vill ha ut av enkäten och ber Copilot att ge förslag på tänkbara frågor. I lite mer avancerade varianter av Copilot går det även att göra detta direkt i formulärverktyget Forms.

Enkätsammanfattning

Case: Du behöver sondera terrängen i en fråga, vad tycker en grupp människor om en resurs och på vilket sätt skulle det gå att förbättra den? Ett mail går ut och in kommer svar av både kort och lång längd, men inget av svaren innehåller något direkt kontroversiellt så dessa samlas i ett och samma word-dokument.

Trots att svaren både är på engelska och svenska utgör denna wordfil underlag för Copilot att sammanfatta utifrån ett antal kriterier.

Prompt 1: Sammanfatta följande svar [klistrar in svaren/laddar upp wordfilen].

Prompt 2: Vilka svar är mest frekvent förekommande?

Prioriteringar och inköp

I det här fallet behövs vissa investeringar göras för att kunna vidareutveckla resursen, så efterföljande promptar riktas mot inköp och prioriteringar.

Prompt 1: Vilka inköp behöver göras, enligt användarna av resursen?

Prompt 2: Skriv en inköpslista över det som behövs och föreslå en tidsplan för nästa fas av utvecklingen av resursen. Lägg till länkar till inköpsställen.

Förslagen på inköp är i det här läget inte synkade med lagar om upphandling, men ger ändå något att utgå ifrån vid vidare diskussion.

Jag testade med en prompt 3: Vilka leverantörer är upphandlade för inköp av möbler och inredning, kaffe och te, glass och frukt samt övrigt enligt inköpslistan om en ser till att Linköpings universitet är en statlig myndighet.

Jag har dock inte kompetens nog i det här läget att veta om denna lista är korrekt.

Skärmdump Copilots svar: Vilka leverantörer är upphandlade för inköp av möbler och inredning, kaffe och te, glass och frukt samt övrigt enligt inköpslistan om en ser till att Linköpings universitet är en statlig myndighet

Lucka 13: Lucia – vi belyser koncept!

Lucia var ljusbärerskan. Ibland behöver vi, både som studenter och lärare, belysa några koncept. Man säger att en bild är värd 1000 ord, så det kan vara väldigt viktigt att få rätt bild för att visa det man menar.

Man kan alltid börja sin konversation med Copilot med en enkel prompt för att se vad Copilot kommer på spontant:

”Kan du illustrera med en bild konceptet Blooms taxonomi?”

Ibland kan man få väldigt bra resultat vid första försök, ibland behöver man prata lite mer med Copilot och ibland behöver man öppna en ny chatt och börja från början. Beroende på konceptet, kan det ta några försök innan man får det som man vill ha. Detta gäller speciellt text, som Copilot har ganska stora svårigheter med. Det är också alltid värt att testa på engelska.

Man kan till exempel ge Copilot lite mer information:

”Kan du illustrera med en rolig tecknad bild konceptet Blooms taxonomi”

”Tack, men kan du illustrera konceptet Blooms taxonomi med bara former och färger utan text?”

”Tack, kan du illustrera konceptet Blooms taxonomi med bara former och färger samt titeln ’Blooms taxonomi’?”

Lucka 12: Python för puckon

Jag är totalt nybörjare på all form av kodning, men har länge varit sugen på att börja lära mig. Tyvärr har jag upplevt att det funnits en mental tröskel när jag försökt läsa böcker om det och har snabbt känt mig ganska puckad och fort fegat ur. 

I höstas testade jag att använda ChatGPT för att lära mig grunderna i Python. Genom korta lektioner och övningar skapade av ChatGPT, kunde jag snabbt testa vad jag lärt mig direkt i chatten. När något gick fel fick jag feedback om hur jag kunde rätta till det.

Tillsammans med ChatGPT gick jag igenom olika strukturer som for- och while-loopar, där jag fick öva på att repetera kodblock och kontrollera villkor. Ett exempel var att jag använde en loop för att skriva ut bara jämna tal eller att skriva ut viktiga händelser beroende på värden i en while-loop. Super basic stuff, men när man känt att man suttit med stjärngossehatt som dumstrut är mästringskänslan stor.

En viktig del av processen har varit att steg för steg, med löpande förklaringar, förstå hur grunderna i Python fungerar. Minst lika nyttigt har det varit att också förstå hur man kan använda AI för att lära sig nya saker, hur man kan bolla fram och tillbaka. Chatten har fungerat som en interaktiv handledare, där jag kunnat få snabb hjälp, återkoppling och förklaringar på ett enkelt och begripligt sätt. Jag har fått svar anpassade till just det jag behöver lära mig, vilket har gjort lärandet smidigt och anpassat till min egen takt utan att behöva bläddra. Jag behöver heller inte vara rädd för att känna mig dum när jag ställer en miljon frågor eller gör alla nybörjarfel man kan göra (för det gör jag). 

Nu har jag kommit tillräckligt långt i mitt lärande för att också kunna fördjupa mig genom läsning av boken Python från början (Skansholm, 2024).

Prompt: “Jag är total nybörjare i python. Jag har ingen erfarenhet över huvud taget. Skulle du kunna ge mig en lektion i grunderna? Korta moduler med förklaring av koncepten, som följs av uppgifter jag får göra och du kan rätta dem direkt i chatten? Förklara i detalj, nybörjarvänligt, vad all kod innebär och hur det hänger ihop.”

Prompt-exempel

Jag är total nybörjare i python. Jag har ingen erfarenhet över huvud taget. Skulle du kunna ge mig en lektion i grunderna? Korta moduler med förklaring av koncepten, som följs av uppgifter jag får göra och du kan rätta dem direkt i chatten? Förklara i detalj, nybörjarvänligt, vad all kod innebär och hur det hänger ihop.

/Tanja Blixt

Lucka 11: Diktera mera

Diktering innebär att du använder tal-till-text-teknik för att skapa innehåll genom att tala in det i en dator. Genom att tala in dina texter kan du fokusera mer på innehållet och mindre på själva skrivprocessen. Diktering är särskilt användbart för personer som vill minska belastningen på händer och handleder, samt för dem med läs- eller skrivsvårigheter.

Diktera i Microsoft Word

  1. Öppna en tom sida i Word.
  2. Klicka på knappen Diktera i verktygsfältet under fliken Start.
  3. Ett separat verktygsfält för diktering öppnas. Klicka på kugghjulet för att kontrollera att du har valt rätt språk och mikrofon.
  4. Klicka på mikrofonikonen för att starta transkriberingen.
  5. Tala tydligt så att Word kan transkribera dina ord korrekt. Det gör inget om du stakar dig, formulerar dig konstigt eller tar pauser.
  6. Du kan korrigera eventuella skrivfel under pågående diktering eller efteråt.
  7. När du är klar, klicka på mikrofonikonen igen för att stoppa dikteringen.

Renskriv med Copilot

Öppna Copilot och skriv en prompt, till exempel: 

Jag har en dikterad text som jag skulle vilja att du hjälper mig att renskriva och förbättra språkligt. Jag vill att texten ska bli mer flytande, korrekt och professionell. Här är texten: 

Klistra in den dikterade texten under prompten och skicka iväg.

Lucka 10: Pluggkompisen som alltid är vaken

Studenter som pluggar tillsammans får bättre resultat, men det är inte säkert att kompisarna finns tillgängliga hela tiden. I sådana stunder kan Copilot fungera som ett bra bollplank. Du kan be Copilot att hjälpa dig genom att

  • hitta på frågor eller uppgifter som du kan öva på
  • förhöra dig på glosor, huvudstäder, grundämnen eller något liknande
  • kommentera svar som du själv har kommit på

Du kan säkert komma på fler bra promptar som du kan skicka till Copilot för att få plugghjälp. Ju mer specifik du är i dina promptar, desto bättre resultat kommer du att få. Och genom att du har en dialog med Copilot kanske det är lättare att hålla fokus. Ni kan förstås använda Copilot även när ni pluggar tillsammans. Be Copilot föreslå frågor och hjälps sedan åt att besvara dem.

Kom dock ihåg att Copilot, och andra AI-tjänster, bara är språkmodeller som inte har någon verklig kunskap. De visar hur ett typiskt svar kan se ut, men det är inte säkert att de har rätt. Verifiera därför alltid svaren gentemot säkra källor.

Exempel på promptar

Jag läser en grundkurs i företagsekonomi på universitetet och sitter och pluggar till tentan. Ge mig förslag på tio frågor som du tror skulle kunna vara med på en sådan tenta.

Jag går en kurs i hur man använder Excel och jag ska snart ha en praktisk tenta. Ge mig förslag på fem olika enkla övningsuppgifter i Excel som jag kan göra för att testa om jag kan tillräckligt.

Jag vill att du ska hjälpa mig att plugga till en tenta i kemi genom att förhöra mig på namnen på olika grundämnen. Du säger en beteckning på ett grundämne, jag svarar med vilket grundämne jag tror att det är, och så talar du om för mig om det var rätt eller fel, samtidigt som du ger mig en beteckning på ett nytt grundämne. Så håller vi på tills du har förhört mig på tio olika grundämnen. Var så god och börja!

Jag sitter och pluggar till en tenta i teoretisk filosofi. På en gammal tenta fanns en fråga där man skulle förklara Kants kategoriska imperativ och jämföra med utilitarismens principer. Mitt förslag till svar kommer här nedan. Kan du bedöma om det är rätt, samt ge mig förslag på hur jag skulle kunna förbättra det? Här kommer mitt svar: “…”